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云數(shù)據(jù)庫MySQL

云數(shù)據(jù)庫UDB MySQL是基于成熟云計算技術(shù)的高可用、高性能的數(shù)據(jù)庫服務(wù),讓您能夠在云中幾十秒內(nèi)完成部署,輕松設(shè)置、操作和擴展數(shù)據(jù)庫;并提供雙主熱備架構(gòu)、災備、備份、數(shù)據(jù)回檔、讀寫分離、監(jiān)控、數(shù)據(jù)庫審計等全套解...

mysql 分表問答精選

mysql中,分表查詢和索引查詢哪個更快?

回答:我是喲喲吼說科技,專注于數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的回答,歡迎大家與我交流數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的問題如題,在mysql中,分表查詢和索引查詢那種方式更快?喲喲認為查詢速度的快慢要針對于表里數(shù)據(jù)的多少來定,并且分表查詢時也要將索引引入才能更快的將目標數(shù)據(jù)進行鎖定,單純的來對比分表查詢和索引查詢的話,個人感覺索引查詢相對比要快一些。在mysql中為什么會建立多個表呢?這是因為在龐大數(shù)據(jù)量存儲時,建立多個表可以將數(shù)據(jù)進行均勻的分布,...

Yuqi | 1281人閱讀

MySQL分庫分表之后,id主鍵如何處理?

回答:我從分庫分表存在的問題和怎么做來回答一下這個問題。。一,分庫分表的ID主鍵不能依賴于數(shù)據(jù)庫的自增,因為多庫中會重復!通常使用外接的數(shù)據(jù)組件獲取全局唯一的ID:比如加強型UUID(根據(jù)Ip,時間戳等得到)和使用Redis(RedisAtomicLong)和zookeeper的API獲取,Twitter的雪花算法等等!二,分庫分表之后的連接查詢比較困難!問題沒法避免,通常拆分SQL,使用多次查詢,用查...

stormgens | 1588人閱讀

mysql表數(shù)據(jù)量太大,達到了1億多條數(shù)據(jù),除了分庫分表之外,還有沒有其他的解決方式?

回答:mysql在常規(guī)配置下,一般只能承受2000萬的數(shù)據(jù)量(同時讀寫,且表中有大文本字段,單臺服務(wù)器)?,F(xiàn)在超過1億,并不斷增加的情況下,建議如下處理:1 分表??梢园磿r間,或按一定的規(guī)則拆分,做到查詢某一條數(shù)據(jù)庫,盡量在一個子表中即可。這是最有效的方法2 讀寫分離。尤其是寫入,放在新表中,定期進行同步。如果其中記錄不斷有update,最好將寫的數(shù)據(jù)放在 redis中,定期同步3 表的大文本字段分離出...

zhou_you | 14574人閱讀

Java開發(fā)分庫分表需要解決的問題及mycat是怎樣實現(xiàn)分庫分表的?

回答:公司做了自己的分庫分表組件,下面就自己的經(jīng)驗來看下分庫分表的優(yōu)點和碰到的問題!何為分庫分表?采取一定的策略將大量的表數(shù)據(jù)分布在不同的數(shù)據(jù)庫,表中實現(xiàn)數(shù)據(jù)的均衡存儲!分庫分表的背景:隨著信息數(shù)據(jù)的急劇增長,單點數(shù)據(jù)庫會有宕機,或者單庫單表性能低下,查詢和存儲效率低的問題,使用分庫分表實現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布存儲,性能更好,適合現(xiàn)在數(shù)據(jù)量多,用戶需求高的特點!分庫分表的優(yōu)點:數(shù)據(jù)分布在不同的數(shù)據(jù)庫中,單表數(shù)據(jù)量...

BicycleWarrior | 848人閱讀

當數(shù)據(jù)庫扼住系統(tǒng)性能咽喉,直接分庫分表能解決嗎?

回答:分庫分表是比較靠后的優(yōu)化手段,因為成本比較高。遇到數(shù)據(jù)庫瓶頸:- 首先考慮sql優(yōu)化,這是最簡單的方法。對現(xiàn)有系統(tǒng)基本沒有影響。- 其次就是考慮數(shù)據(jù)庫的讀寫分離,這也是相對簡單的方法。在數(shù)據(jù)庫層面進行配置,系統(tǒng)層面只需要調(diào)整一下獲取數(shù)據(jù)庫連接的邏輯。讀數(shù)據(jù)時即可以獲取主庫連接,也可以獲取從庫連接。寫數(shù)據(jù)時只獲取主庫連接。- 再考慮增加緩存層。將數(shù)據(jù)緩存到緩存中,當再次訪問時不再從數(shù)據(jù)庫獲取。一般緩...

icyfire | 950人閱讀

分庫分表的幾種常見玩法及如何解決跨庫查詢問題?

回答:在現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)中,分庫分表是一種非常常見的手段,主要用于解決單表或者單庫數(shù)據(jù)過多而導致的性能問題。通常,我們分庫有水平切分和垂直切分兩種方式垂直切分在我們的微服務(wù)架構(gòu)中很常見,將數(shù)據(jù)庫根據(jù)業(yè)務(wù)模塊進行拆分,業(yè)務(wù)的邏輯處理都通過服務(wù)調(diào)用來進行,而不是將邏輯放在數(shù)據(jù)層面,這樣就能降低數(shù)據(jù)庫表與表之間的耦合度。而水平切分,就是我們通常用來解決數(shù)據(jù)問題的手段了。將數(shù)據(jù)庫中單表的數(shù)據(jù)進行切分,分成多張相...

mykurisu | 1629人閱讀

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